Startup AI bukan satu-satunya yang menggunakan pembelajaran mesin untuk skala besar. Dari saus pasta hingga rok mini, perusahaan konsumen sedang memacu pertumbuhan dengan teknologi terkini.
Daftar Forbes Under 30 penuh dengan gangguan teknologi. Pastinya, startup software, bioteknologi, dan keuangan biasa bertaruh miliaran pada pembelajaran mesin dan AI generatif akan merevolusi dunia mereka. Sejumlah merek konsumen mengejutkan merangkul alat teknologi terpanas untuk mendongkrak pengembangan produk mereka, operasi logistik bahkan kreativitas.
Misalnya, Troy Bonde, 26 tahun, dan Winston Alfieri, 25 tahun, pendiri perusahaan saus pasta Sauz yang berbasis di New York. Perusahaan Food & Drink Forbes Under 30 2026 ingin membawa rasa baru dan vibe yang lebih muda ke industri yang menghasilkan sekitar $2,5 miliar dalam penjualan tahunan AS namun terlihat sama selama puluhan tahun.
Hingga saat ini, Sauz telah mengumpulkan hampir $23 juta dari investor termasuk CAVU Consumer Partners, Strand Equity, dan bahkan Palm Tree Crew produser rekaman Norwegia Kygo. Didirikan pada tahun 2023, merek ini dengan cepat memperluas jejaknya, mendapatkan ruang rak di pengecer besar seperti Whole Foods, Sprouts, Target dan Kroger, sambil juga membangun bisnis langsung ke konsumen melalui toko online mereka sendiri.
Pada tahun 2025, Sauz melampaui $10 juta dalam penjualan tahunan, tetapi pertumbuhan itu tidak semata-mata didorong oleh inovasi rasa. Di belakang layar, perusahaan ini mengandalkan AI untuk tetap ramping namun tetap berkembang. Dengan hanya 10 karyawan penuh waktu, AI membantu mereka mengawasi manufaktur, mengelola logistik, dan memastikan toples mereka diproduksi dan diantar secara konsisten di lebih dari 8.000 lokasi ritel di seluruh negeri.
Pusat dari tumpukan teknologi mereka, kata CEO Bonde, adalah sistem “perencanaan sumber daya perusahaan” yang disebut DOSS. Sistem ini memungkinkan Sauz menjaga semua fungsi bisnisnya di satu platform, sangat berguna untuk mengotomatisasi tugas-tugas seperti perkiraan persediaan, koordinasi dengan vendor, dan mencatat keuangan. Informasi mengalir melalui sistem bersama ini, dan Sauz kemudian mendedikasikan tim kecil untuk bertindak atas tugas-tugas yang diperlukan. Platform ini juga mencakup analitik dan perangkat yang membantu tim melihat tren kinerja dan membuat keputusan lebih cepat dan lebih terinformasi.
“Startup terkuat umumnya menggunakan teknologi untuk menghilangkan gesekan operasional,” kata Bonde. “Otomatisasi dan AI memungkinkan tim untuk tetap efisien secara modal, bergerak lebih cepat, dan fokus upaya manusia pada kualitas produk, merek, dan pengalaman pelanggan.”
Automatisasi dan AI juga mendorong Kelly Pan, pendiri perusahaan makanan ikan tanpa daging Impact Foods, untuk meyakinkan pasar bahwa tanaman dapat menggantikan protein. Pan, 25 tahun, mengembangkan ide vegan “tuna” dan “salmon”-nya saat mengikuti kelas fokus daging alternatif di UC Berkeley. Bergabung dengan seorang ahli biokimia dan ilmu komputer, lalu mengumpulkan sekitar $2 juta dari investor, produk sushi-grade Impact Food sekarang disajikan di restoran-restoran di California dan New York, termasuk di rantai terkenal seperti Pokeworks. Selain itu, Impact Food telah menjalin kesepakatan dengan mitra layanan makanan seperti Sakura Lounge Japan Airlines di Honolulu. Sekarang startup ini fokus pada ekspansi internasional, dimulai dengan pasar Jepang.
Meskipun Pan bergantung pada manufaktur mutakhir untuk membuat produk-produk kompleksnya, dia menunjuk pada teknologi backend sebagai kunci untuk mengembangkan bisnis. “Skala tidak selalu berarti menambah volume atau jumlah karyawan. Seringkali, tantangan terbesar adalah menghindari restart yang konstan,” katanya. “Kami membangun sistem backend kami untuk membuat pengembangan makanan bisa diulang daripada bergantung pada satu orang, fasilitas, atau momen dalam waktu.”
Seperti halnya Sauz beroperasi di pusat yang terpusat, Pan mengatakan Impact Food telah menciptakan sistem yang memungkinkan mereka untuk menyimpan catatan bersama setiap perubahan resep, produksi, percakapan penjualan, upaya pemasaran, dan komentar pelanggan, sehingga semua orang di perusahaan dapat melihat keputusan apa yang diambil dan alasannya. Startup ini telah melakukan manufaktur sendiri sejak awal, dan menggabungkannya dengan sistem ini telah memungkinkan mereka untuk menyesuaikan tekstur, biaya, dan format dari satu run ke run berikutnya tanpa bergantung pada vendor eksternal. “Teknologi paling berharga adalah yang membantu tim menangkap keputusan dan pembelajaran – formulasi produk, wawasan operasional, dan strategi penjualan – sehingga kemajuan terus bertambah daripada mereset saat perusahaan berkembang,” katanya.
Merek mode juga bergantung pada AI untuk memperluas merek mereka dan tetap terkini mengenai tren terkini. Ramin Ahmari, pendiri merek fashion Finesse, mengandalkan pembelajaran mesin untuk merancang dan memasarkan miniskirt dan sepatu kepada pelanggannya langsung ke konsumen.
Finesse menggunakan AI untuk terus menganalisis tren dan kebiasaan konsumen dari berbagai platform media sosial, Google trends dan lainnya untuk mengidentifikasi apa yang sedang viral (atau sedang naik) pada saat tertentu. Berdasarkan data ini, desainer Finesse membuat gambaran 3D – dengan menggunakan alat AI generatif – dari item yang mereka kira akan laku. Varian digital ini kemudian dibagi melalui aplikasi Finesse dan melalui jajak pendapat di media sosial di mana pembeli dapat memberikan suara langsung pada apa yang akan mereka beli. Desain yang paling populer menang, dan hanya itu yang diproduksi.
“Dalam hal potensi data murni, itu sangat berharga karena saya meminta Anda, sebagai konsumen yang sudah mengikuti kami atau berinteraksi dengan kami, apa yang ingin Anda beli?” Ahmari, yang masuk dalam daftar Seni & Gaya Under 30 tahun 2024, berkata. “Tidak ada data yang lebih baik daripada data first-party.”
Proses ini tidak hanya memberikan Finesse keuntungan dalam mengetahui apa yang populer, tetapi juga memungkinkan startup untuk menghemat waktu dan uang dalam merancang item yang tidak akan laku terjual. Dan ini secara signifikan membatasi pemborosan karena lebih sedikit pakaian yang tidak terjual.
Finesse telah mengumpulkan $56 juta pendanaan sejak diluncurkan, dan sekarang memiliki kantor di AS, London, dan Guangzhou, China. Selanjutnya, mereka sedang bekerja pada cara menggunakan AI tidak hanya untuk desain yang dipimpin konsumen, tetapi co-creation antara mereka dan pembeli mereka.
“Semuanya dimulai dengan infrastruktur teknologinya di bawahnya, itulah benar-benar roti bakut kita,” kata Ahmari.
