Pemimpin dunia kecerdasan buatan turun ke Davos, Swiss, pekan ini untuk Forum Ekonomi Dunia, di mana mereka bergantian menebak apa fase berikutnya dari kecerdasan buatan akan berarti untuk pekerjaan, serta apakah gelembung kecerdasan buatan nyata dan kapan mungkin meledak.
Dalam wawancara selama 30 menit, CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan kepada CEO Blackrock Larry Fink bahwa tidak ada gelembung, dan menunjukkan bahwa gelembung sebelumnya telah membatasi pasar mereka, sedangkan pengeluaran untuk kecerdasan buatan — meskipun terlihat besar — meliputi hampir setiap lini bisnis.
“Salah satu uji bagus pada gelembung kecerdasan buatan adalah menyadari bahwa Nvidia sekarang memiliki jutaan GPU Nvidia di setiap cloud. Kami ada di mana-mana dan jika Anda mencoba menyewa GPU Nvidia saat ini, sangat sulit. Harga sewa naik. Bukan hanya generasi terbaru, tetapi juga GPU dua generasi sebelumnya,” katanya selama wawancara.
“Alasan dari hal itu adalah jumlah perusahaan kecerdasan buatan yang sedang dibuat, jumlah perusahaan yang menggeser anggaran R&D mereka. (Perusahaan farmasi) Lilly adalah contoh bagus. Tiga tahun yang lalu sebagian besar anggaran R&D mereka mungkin lab basah. Perhatikan superkomputer kecerdasan buatan besar yang mereka investasikan? Lab kecerdasan buatan besar? Semakin banyak anggaran R&D itu akan beralih ke kecerdasan buatan. Jadi gelembung kecerdasan buatan muncul karena investasi besar. Investasi besar karena kami harus membangun infrastruktur yang diperlukan untuk semua lapisan kecerdasan buatan di atasnya. Kami memerlukan lebih banyak energi. Kami memerlukan lebih banyak lahan, daya, dan shell. Kami memerlukan lebih banyak pekerja yang terampil. Ini adalah konstruksi infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia. Ikutlah serta.”
CEO Microsoft Satya Nadella juga mengatakan bahwa ia tidak melihat adanya gelembung, mengatakan bahwa kecerdasan buatan telah tersebar di berbagai industri dan ekonomi.
“Saya pikir tanda-tanda jika itu gelembung adalah jika semua yang kita bicarakan adalah perusahaan teknologi. Jika semua yang kita bicarakan adalah apa yang terjadi di sisi teknologi, maka itu hanya murni sisi pasokan,” katanya. “Pada akhirnya jika kita tidak membicarakan tentang obat yang dibawa ke pasar dan sangat sukses karena kecerdasan buatan mempercepat uji klinis. Nah, itu terjadi. Inilah mengapa saya jauh lebih percaya.”
Dia mengatakan kesuksesan kecerdasan buatan dan kemauan pengguna untuk mengadopsinya sangat bergantung pada apakah ia mampu menghasilkan surplus yang diprediksikan para peramal.
“Permintaan di seluruh dunia hanya akan ada jika ada surplus lokal,” kata Nadella. “Saya pikir kita akan dengan cepat kehilangan izin sosial untuk mengambil sesuatu seperti energi, yang merupakan sumber daya langka, dan menggunakannya untuk menghasilkan token ini, jika token ini tidak meningkatkan hasil kesehatan, hasil pendidikan, efisiensi sektor publik, daya saing sektor swasta di semua sektor, kecil dan besar. Bagi saya, itu pada akhirnya adalah tujuan.”
Salah satu titik di mana Nadella dan Huang berbeda pendapat adalah mengenai pekerjaan.
Penelitian penggantian pekerjaan kecerdasan buatan terbaru dari Forrester memperkirakan bahwa teknologi tersebut bisa mencapai 6 persen pekerjaan pada tahun 2030, atau sekitar 10,4 juta total, melalui otomatisasi proses robotik, otomatisasi proses bisnis, robotik fisik, dan kecerdasan buatan generatif.
Dalam laporan yang lebih mengkhawatirkan tetapi mungkin kurang terinformatif, staf minoritas untuk Komite Senat AS tentang Kesehatan, Pendidikan, Ketenagakerjaan, dan Pensiun (HELP) memperingatkan bahwa kecerdasan buatan dan otomatisasi bisa mengancam hingga 97 juta pekerjaan Amerika selama dekade mendatang. Staf menyusun laporan tersebut dengan meninjau data ekonomi dan perusahaan, lalu meminta ChatGPT untuk menganalisis deskripsi pekerjaan federal dan memperkirakan profesi mana yang paling rentan terhadap penggantian.
Ketika ditanya tentang kemungkinan kehilangan pekerjaan akibat kecerdasan buatan, Huang lebih suka menunjuk pada “kedapatan tangan” seperti tukang ledeng, tukang listrik, dan pekerja konstruksi yang diperlukan untuk membangun pusat data dan infrastruktur di dalamnya.
“Energi menciptakan pekerjaan. Industri chip menciptakan pekerjaan. Lapisan infrastruktur, daya, dan shell menciptakan pekerjaan,” katanya. “Maksud saya pekerjaan, pekerjaan, pekerjaan, luar biasa. Ini adalah infrastruktur terbesar yang dibangun dalam sejarah manusia dan itu akan menciptakan banyak pekerjaan. Dan indahnya pekerjaan-pengrajin terkait ¦ Kami berbicara tentang gaji enam angka untuk orang-orang yang membangun pabrik chip atau komputer atau pabrik kecerdasan buatan.”
Nadella dalam wawancara terpisah mengakui pekerjaan-pekerjaan yang diciptakan oleh pengeluaran modal satu kali, tetapi ia mengatakan pekerjaan itu harus dipisahkan dari diskusi tentang penyebaran kecerdasan buatan yang akhirnya membawa surplus ke area kehidupan manusia lainnya.
“Ini adalah teknologi yang akan dibangun di atas rel awan dan seluler, menyebar lebih cepat, dan membengkokan kurva produktivitas, dan membawa surplus lokal dan pertumbuhan ekonomi di seluruh dunia,” katanya. “Bukan hanya pertumbuhan ekonomi yang didorong oleh pengeluaran modal. Itu adalah perhitungan sempit pada titik waktu tertentu.”
Nadella mengatakan agar kecerdasan buatan sukses bagi manusia, harus dilengkapi dengan keterampilan yang bisa dikuasai yang dapat membuat orang menjadi lebih baik dalam mencari nafkah.
“Ketika saya masih kecil, ada hubungan nyata antara belajar keterampilan Excel atau keterampilan Word dan mendapatkan pekerjaan,” katanya. “Itu harus kembali. Orang perlu tahu, ‘Jika saya menguasai keterampilan kecerdasan buatan ini, maka sekarang saya menjadi penyedia yang lebih baik dari beberapa produk atau layanan dalam ekonomi nyata.'”
Namun, salah satu pemimpin kecerdasan buatan lainnya, pendiri bersama dan CEO Palantir Alex Karp, mengatakan kepada Fink bahwa ia mengharapkan tenaga kerja dan perdagangan teknis akan menjadi masa depan pasar kerja yang stabil untuk sementara waktu.
“Jika Anda pergi ke sekolah elite dan Anda belajar filsafat — gunakan saya sebagai contoh — semoga Anda memiliki beberapa keterampilan lain,” katanya. “Itu akan sulit dimarket. Tetapi seperti teknisi. Jika Anda seorang teknisi vokasional – pekerjaan-pekerjaan itu akan menjadi lebih berharga. Akan lebih dari cukup pekerjaan bagi warga negara Anda. Khususnya mereka dengan pelatihan vokasional.”
Seseorang di Davos yang memberikan peringatan tentang kecerdasan buatan adalah CEO Salesforce Marc Benioff. Tak ada yang lebih bersorak keras untuk teknologi daripada Benioff, yang perusahaannya termasuk di antara perusahaan SaaS pertama yang mengumumkan telah menyematkan agen kecerdasan buatan ke dalam tumpukannya.
Salesforce juga telah melakukan kesepakatan dengan Google Gemini dan OpenAI untuk membawa model-model tersebut ke platformnya sebagai otak di balik Agentforce-nya, serta membiarkan pengguna mengakses OpenAI sebagai layanan kontrol untuk tugas-tugas Salesforce.
“Dengan menyatukan kecerdasan buatan perintis terkemuka dunia dengan CRM kecerdasan buatan #1 di dunia, kami sedang menciptakan dasar yang dapat dipercaya bagi perusahaan untuk menjadi Perusahaan Agentic,” kata Benioff pada bulan Oktober.
Namun di Davos pada hari Selasa, Benioff dengan gigih memegang mutinya saat menjelaskan kebutuhan akan regulasi pemerintah sambil menggambarkan beberapa titik kegagalan kecerdasan buatan dan laporan yang menyebutkan bahwa chatbot mendorong tindakan menyakiti diri sendiri dan berperan dalam kejadian yang mengarah kepada bunuh diri seorang anak.
“Saya tidak bisa membayangkan hal yang lebih buruk dari itu,” kata Benioff kepada CNBC. “Itu tidak boleh hanya pertumbuhan dengan apa pun. Harus ada beberapa regulasi. Semua orang menggunakan model bahasa besar. Semua orang tahu hal-hal tersebut tidak begitu akurat, bahwa mereka seringkhali membayangkan. Mereka berbohong. Mereka tidak benar-benar memahami apa yang sedang terjadi. Mereka bisa mengambil keputusan yang sangat cepat dan ketika itu melibatkan anak-anak Anda. Itu hal besar. Di AS kita tidak memiliki regulasi sama sekali dan kita sepenuhnya memberikan jaminan dari semua perusahaan teknologi. Ini semacam yang terburuk dari semua dunia.” ®
